第239章 要现金还是股票？
，为什么在现在论文中还提到深度学习？
那是因为这个时空的几乎所有神经网络学习方面的科研人员几乎都迷之自信地将他们搞得神经网络学习冠以深度学习之名。
这样的话林灰搞得神经网络学习应用纵然实际上没那么深，不冠以深度学习之名岂不是显得低人一等？
至于说伊芙·卡莉所看中的迁移思想。
虽然长久时间线来看，迁移学习确实能做到伊芙·卡莉所期待的那样跳脱出自然语言处理的小圈子迁移到全部ML领域。
但短时间内实际上还是比较难的。
尽管有这样那样的困难，但林灰并没有打击伊芙·卡莉的积极性。
反而给伊芙·卡莉描绘出一副更加恢弘的场景。
这画饼的样子甚至让林灰想起了前世自己的部门领导。
不过林灰对此丝毫不愧疚，前世部门领导画的大饼只是虚无缥缈而已。
而林灰所勾勒的蓝图却一定会实现，毕竟这在前世已经验证过了。
路在长长不过脚，终有一天林灰会将这些统统实现。
而且林灰已经在朝着他所勾勒的蓝图迈进了。
林灰在此前论文中进行补充的内容虽然并没有伊芙·卡莉期许地那么强，但至少也在进步。
甚至有些进步相对于这个时空的科研现状来说很多是从0到1的。
至于伊芙·卡莉关于人工智能在社会层面的担忧。
这个很多大牛确实都表示过这方面的忧虑。
斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、马斯克都曾表示了对人工智能会具有自我觉知和意识的忧虑。
尤其是霍金，更是夸张地认为人工智能可能是人类最大的灾难，如果管理不当，会思考的机器可能终结人类文明。
这种担忧理论上有道理，但实际上其实很离谱。
能够真正威胁人类文明的，肯定是强人工智能。
强人工智能是指有自我意识、自主学习、自主决策能力的人工智能，这是人工智能发展的终极目标。
理想很远大，可是哪有那么容易实现呢？
反正直到林灰重生前夕，那会人们也没鼓捣出强人工智能，更不要说今生了。
今生不要说神经网络学习算法仍然缺乏人类这样的联想、记忆、学习、推理等高级智能。
但一定程度上，它有些接近机器学习专家佩德罗·多明戈斯所提出的“终极算法”，意思是说通过数据学得包括过去、现在以及未来的所有知识的算法，创造该算法将是科学历史上最大的进步之一。
迄今为止，这样